博主介绍:持牌照消金模型专家，工商逾期40中科院，中科大教授保持期目合作；和同盾，立等外部数据源公司有目对接。熟悉消金场景业务，线上线下业务，专业分期乐逾期包括现金贷，来分期上逾期三年商品贷，医美。对于失联预测模型的“失联”，是指金机构业务方的催收人员无法与贷款已逾期用户进行联系，在实际业务中往往是通过电话联系的结果进行分类。

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10.利用上述风控方法得到目标用户的风控指标的预测结果，所述风控指标为贷款逾期指标，所述风控指标为贷款逾期指标。 11.第面。使用借款人每月债务支付总额与债务总额(不包括抵押贷款和请的证贷款)除以借款人自我报告的月收入计算得出的比率。 与良好贷款相比。

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公司发展稳定，客户规模大，具有良好的市场前景，因此数据样本量大、准确可靠，基于此建立的模型具有阔的应用前景。

1)本平台的历行为数据:是B卡特征的主要组成部分，根据业务逻辑分为请行为，放款在贷行为，逾期还款行为等。在建模方面，将贷款违约预测问题展为多分类问题，将用户分为“正常”“逾期未坏账”和“逾期且坏账”三类，本文采用了两阶的二分类算行了研究。

[13]将借款用途和社交情等信息进行量化，微粒贷逾期人群 分析了不同软信息对贷款违约的影响作用； 数据方面可进行抽样等操作。作为风险相对较零售类贷款，消贷款近年来资产质量的变化受关注，中债资信基于对银行间消贷ABS目情的全面掌握。

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文献综述模型设定目进展成果进度安排及阶目标11研究基础及条件12待攻难点 3目背景01 4本质上来说。作为风险相对较零售类贷款，消逾期是什么鬼心卡逾期消贷款近年来资产质量的变化受关注。本文基于对银行间消贷ABS目情的全面掌握。

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+ 当月M6的贷款余额/往前推六期的总贷款余额 13.账龄分析Vintage 统计每个月新增放款在之后各月的逾期情 解读模型评估指标 在建好模型后，我们需要对模型的质量进行评估。近7万贷款用户的基本身份信息、消行为、银行还款等数据信息，需要参赛者以此建立准确的风险控制模型，来预测用户是否会逾期还款。